Expertise
Processus, systèmes d’information, digitalisation et IA
Nous cadrons vos processus avant l’outil, puis concevons la solution digitale réellement adoptée.
L’écart : entre la technologie et l’usage réel.
Cadrons votre transformationConviction
On ne digitalise pas un désordre — on le clarifie d’abord. La technologie échoue presque toujours quand elle précède le cadrage. Le succès d’une transformation tient à 10 % au modèle, à 20 % aux données, et à 70 % aux processus et aux femmes et hommes qui les portent.
Ce que nous faisons concrètement
Des prestations nommées, pas des intentions
- Audit des processus & systèmes d’information
- Transformation digitale & automatisation
- Conformité des données (Loi n° 29-2019)
- Développement d’applications métiers & IA
- Conduite du changement digital
Le problème
Là où se creuse l’écart
La digitalisation est lancée avant que les règles, les flux réels et l’adoption terrain ne soient cadrés. Les outils sont déployés mais pas adoptés. Les données ne sont pas gouvernées, et la conformité — notamment la Loi congolaise n° 29-2019 sur la protection des données — n’est pas traitée. L’IA est envisagée sans socle sain pour l’accueillir.
- Les processus et usages réels ne sont pas suffisamment cartographiés avant la digitalisation.
- Une application ou une automatisation doit être cadrée sans désorganiser les métiers.
- Les besoins métiers ne sont pas traduits en exigences exploitables.
- La technologie avance plus vite que le cadrage des règles, des flux et de l’adoption.
Notre approche
Comment nous conduisons la mission
- 01
Lire le fonctionnement réel
Les processus tels qu’ils sont vécus, pas tels qu’ils sont documentés.
- 02
Clarifier les processus et les règles
Avant tout outil.
- 03
Gouverner et mettre en conformité les données
Cartographie du patrimoine informationnel, conformité Loi 29-2019, souveraineté et sécurité.
- 04
Concevoir la solution
Digitalisation, automatisation ou IA, dimensionnée à l’usage réel et au retour attendu.
- 05
Conduire le changement
Ateliers métiers, montée en compétence, adoption mesurée.
Ce que nous structurons
Des livrables qui servent après notre départ
- Cartographie des processus
- Référentiel de règles
- Schéma de gouvernance des données
- Diagnostic de conformité Loi 29-2019
- Cas d’usage / preuve de concept
- Plan d’adoption et de montée en compétence
Cadre de référence
La règle 10-20-70, formulée par BCG X, appliquée au contexte africain : tant qu’on ne traite pas les 70 % humains et processus, la technologie ne tient pas.
Sous-pratiques
La granularité qui crée la profondeur
Cadrage des processus & systèmes d’information
Clarifier les processus, les flux et les règles avant tout choix d’outil, pour que le système épouse le fonctionnement réel et non l’inverse.
Gouvernance & conformité des données (Loi 29-2019, souveraineté, cybersécurité)
Cartographier le patrimoine informationnel et traiter la conformité (Loi n° 29-2019), la souveraineté et la sécurité des données.
Automatisation & IA opérationnelle (human-in-the-loop, preuves de concept)
Automatiser les étapes répétitives et outiller la décision par preuves de concept, à la mesure de l’usage réel.
Conduite du changement & adoption
Préparer l’usage avant la mise en service : qui anime, qui forme, et comment l’adoption est mesurée après le déploiement.
Questions de direction
Les décisions à rendre explicites
Que font réellement les équipes aujourd’hui ?
Quelle décision ou friction la solution doit-elle améliorer ?
Quels prérequis d’adoption doivent être traités ?
Comment mesurer la valeur d’usage après déploiement ?
Secteurs où l’écart est le plus vif
- Banque / microfinance (conformité, risque)
- Secteur public (données, recettes)
- Télécoms / énergie (analyse prédictive)
- Commerce / logistique (optimisation)
Pour aller plus loin
Transformation
Digitaliser sans cadrer : les 70 % qu’on oublie
On ne digitalise pas un désordre — on le clarifie d’abord. La règle 10-20-70 rappelle que l’essentiel de l’effort porte sur les personnes, les processus et la transformation de l’organisation.
Prochaine étape